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Karriere bei SYNSOR

Bei Synsor wollen wir erreichen, dass du genau verstehst, wie deine Arbeit zum Gesamterfolg beiträgt. Wir ermöglichen dir dabei ein hohes Maß an Verantwortung, sofern du diese auch übernehmen willst. In jedem Fall wird deine Lernkurve bei uns steiler sein als bei einem erwachsenen Unternehmen.
Wir glauben an eine offene und konstruktive Feedback-Kultur, um uns und dich jeden Tag ein kleines Stückchen besser zu machen.

Du wirst bei uns auf einen empathischen Umgang stoßen, der Wert auf dich als Person legt – ganz neben deiner Rolle bei uns. Da wir als Gründer selbst jahrelang die Sicht eines Arbeitnehmers kennengelernt haben, möchten wir, dass du gerne “in die Arbeit gehst” – auch wenn das Sprichwort heutzutage nicht mehr ganz passt 😉

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Gemeinsam erfolgreich

Moderne Strukturen & Individuelle Förderung

Wir verkaufen Hardware & Software an produzierende Unternehmen. Wir verstehen uns dabei selbst als Softwareexperten, darin liegt unser Hauptfokus. Die Hardware dient vorrangig dazu, die Anwendung der Software zu ermöglichen.
Wir möchten für unsere Kunden langfristig einen Problembereich für ihn lösen. Das bedeutet, wir zielen auf langfristige Kundenbeziehungen ab, bei denen beide Seiten konstant voneinander lernen.

Unser Techstack

Auf technischer Seite steht das sogenannte Deep Learning als Teilgebiet von AI sowie Machine Vision / Computer Vision als Disziplin im Vordergrund.
Mithilfe von Edge Devices wie Recheneinheit und Kamera ermöglichen wir unseren Kunden die nutzung unserer AI und wir optimieren diese mithilfe des OpenVINO Toolkits.
Nebenbei setzen wir auch den Intel Myriad VPU Chip, welcher ebenfalls bei der Softwareoptimierung unterstützt.
Als OS beim Kunden setzen wir Linux/Ubuntu, Python ist hierbei unsere dominante Programmiersprache. Als wichtige Eckpfeiler unserer Entwicklung sind PyTorch & OpenCV zu nennen, welche den Rahmen für die Entwicklung unserer Kern-AI darstellen.

Um unseren Code strukturiert abzulegen nutzen wir GitHub, unser Standard-IDE ist Visual Studio Code. MLFlow hilft bei der Hyperparametersuche.
Mit Anaconda und VirtualBox verwalten wir unsere Virtual Packages respektive unsere virtuelle Maschine.