Anwendungen

Fehlerfindung

Der klassische Anwendungsbereich. Unser System analysiert die Bilddaten aus ihrer Produktion und findet Schlechtteile. Es ist möglich, folgende Inhalte auf Anomalien und Defekte zu analysieren:

Ein einzelnes Bild
Mehrere Bilder
Eine Videosequenz

Sollten Sie also etwa ein komplexes Teil produzieren, welches von mehreren Seiten inspiziert werden muss, um alle möglichen Produktionsfehler und Defekte zu erkennen ist das kein Problem.

 

Fehlervermeidung

Die Zukunft der Qualitätskontrolle! Unser System ist in der Lage, Bilddaten aus ihrer Produktion auf frühe Hinweise abnehmender Qualität oder Muster in den Anomalien zu durchsuchen und vorzuwarnen, bevor es überhaupt zu einem produziertem Schlechtteil kommt (Im Ansatz ähnlich der bekannten „Predictive Maintenance“). 

Damit lassen sich Kennzahlen wie Erstausbeute optimieren und eine bisher unbekannte Ressourcenoptimierung erreichen. 
Denn letztlich wird damit erstmal ein „Blick in die Maschine“ möglich – und das in Echtzeit. 

Sollten Sie an daran Interesse haben: kontaktieren Sie uns!

Anbei finden Sie ausgewählte Anwendungsbereiche unseres Produktes.

Sie haben Interesse an den Möglichkeiten modernster Technologie?
Kontaktieren Sie uns unter info@synsor.ai und wir prüfen für Sie kostenfrei die Machbarkeit!

Produktion

Kosmetik

In der Kosmetikproduktion gibt es höchste Anforderungen an eine Inline-Prüfstation. 360°-Rundumsicht, Hohe Stückzahlen, gepaart mit einer Vielzahl an möglichen Fehlerbildern wie Kratzer, Löcher, Einschlüsse oder Druckstellen. Mit unserer Feinjustierung können wir selbst bei einem schwierig zu differenzierendem Graubereich alle Schlechtteile (n.i.O.-Teile) präzise identifizieren.

Kunststoffteile

Kunststoffteile werden oft in hohen Stückzahlen produziert, eine hohe Geschwindigkeit bei der Bildaufnahme und der Verarbeitung ist daher wichtig. Dazu kommt, dass Fehler oft sehr klein sind und sich ein Produkt von Charge zu Charge leicht unterscheiden kann. Hier kann unser System durch seine überlegene KI punkten, die eine Nachjustierung beim Variantenwechsel – wie bei aktuellen Systemen notwendig – überflüssig macht.

Metallteile

Metallteile bringen oft die Herausforderung einer reflektierenden Oberfläche mit. Um diesem zu begegnen, bieten wir eigene Beleuchtungsmodule oder können vorhandene Leuchtmittel nutzen von bisher genutzten Systemen. Mit einem guten Bild als Grundlage sind Metallteile ansonsten relativ dankbare Kandidaten für unsere Software, die auch bei der Erkennung kleinster Fehlermerkmale wie Einschlüssen oder Rissen brilliert. 

Lebensmittel

In der Lebensmittelindustrie liegt die Schwierigkeit in der hohen Abweichung der Produkte untereinander. Durch ein etwas größeres Datenset als bei den übrigen Anwendungsfällen kann diese Herausforderung aber bewältigt werden und dann präzise etwa Fremdkörper oder falsch zubereitete Lebensmittel identifizieren.

Montage

Elektronikmontage & Baugruppenmontage

Um Montageschritte in der Elektronikmontage und der Baugruppenmontage zu überprüfen erlernt unser System die jeweiligen Zwischenstadien oder auch nur das Endstadium – je nach ihrer Präferenz. Dem Mitarbeiter wird dann direkt am Arbeitsplatz ein direktes Feedback über unser Display zurückgespielt, ob das Bauteil in Ordnung (i.O.) oder nicht in Ordnung (n.i.O.) ist. Damit wird verhindert, dass Montageschritte vergessen werden oder beschädigte Bauteile weiter verarbeitet werden.